20-05-2024, 04:02 PM
(آخرین ویرایش: 20-05-2024, 04:51 PM، توسط Amir Hosseininezhad.)
فایل کنفرانس الگوریتم خوشه بندی، امیر حسینی نژاد
الگوریتم خوشه بندی یک روش مهم در حوزه هوش مصنوعی است که برای تقسیم داده ها به گروه های مشابه یا خوشه ها بر اساس ویژگی های مشترک استفاده می شود. الگوریتم های خوشه بندی به ما کمک می کنند تا الگوهای مختلف موجود در داده ها را شناسایی کرده و گروه بندی کنیم. کلاسترینگ، اشیاء را براساس ویژگی‌هایی که با هم دارند گروه‌بندی می‌کند. هدف اصلی در خوشه بندی تقسیم بندی اشیاء به گونه‌ای است که بیشترین شباهت در یک گروه و بیشترین تفاوت با اشیاء گروه‌های دیگر را دارا باشد. به عنوان تعریف ساده‌تر می‌توان گفت که اشیاء در خوشه مخصوص خود دارای بیشترین شباهت و در برابر اشیای متعلق به خوشه‌های دیگر دارای بیشترین تفاوت هستند. در کلاسترینگ هر خوشه می‌تواند خود به چند زیر خوشه تبدیل شود.
الگوریتم خوشه بندی یک روش مهم در حوزه هوش مصنوعی است که برای تقسیم داده ها به گروه های مشابه یا خوشه ها بر اساس ویژگی های مشترک استفاده می شود. الگوریتم های خوشه بندی به ما کمک می کنند تا الگوهای مختلف موجود در داده ها را شناسایی کرده و گروه بندی کنیم. کلاسترینگ، اشیاء را براساس ویژگی‌هایی که با هم دارند گروه‌بندی می‌کند. هدف اصلی در خوشه بندی تقسیم بندی اشیاء به گونه‌ای است که بیشترین شباهت در یک گروه و بیشترین تفاوت با اشیاء گروه‌های دیگر را دارا باشد. به عنوان تعریف ساده‌تر می‌توان گفت که اشیاء در خوشه مخصوص خود دارای بیشترین شباهت و در برابر اشیای متعلق به خوشه‌های دیگر دارای بیشترین تفاوت هستند. در کلاسترینگ هر خوشه می‌تواند خود به چند زیر خوشه تبدیل شود.