+- تالار گفتگوی کیش تک/ kishtech forum (http://forum.kishtech.ir)
+-- انجمن: پردیس فناوری کیش (http://forum.kishtech.ir/forumdisplay.php?fid=1)
+--- انجمن: دانشگاه جامع علمی و کاربردی (http://forum.kishtech.ir/forumdisplay.php?fid=7)
+---- انجمن: **مرکز علمی و کاربردی کوشا** (http://forum.kishtech.ir/forumdisplay.php?fid=42)
+----- انجمن: برنامه سازی تحت وب - پنجشنبه ها از ساعت 8 تا 11 (http://forum.kishtech.ir/forumdisplay.php?fid=347)
+----- موضوع: برنامه سازی تحت وب (/showthread.php?tid=115721)
برنامه سازی تحت وب - m.mirahmadi - 05-06-2025
ویژگی‌های زبان R چیست؟
RE: برنامه سازی تحت وب - o.karvandi - 05-06-2025
(05-06-2025, 09:33 AM)m.mirahmadi نوشته است: ویژگی‌های زبان R چیست؟
زبان R یک زبان برنامه‌نویسی قدرتمند و محبوب برای تحلیل داده‌ها و محاسبات آماری است. برخی از ویژگی‌های برجسته‌ی آن عبارتند از:
- متخصص در تحلیل داده‌ها: مناسب برای پردازش، بصری‌سازی، و تحلیل داده‌های آماری.
- محیط منبع‌باز: رایگان و دارای جامعه‌ی کاربری فعال که بسته‌های جدیدی ارائه می‌کنند.
- انعطاف‌پذیری بالا: قابلیت اجرای الگوریتم‌های پیچیده‌ی یادگیری ماشین و تحلیل‌های آماری پیشرفته.
- بیش از ۱۸,۰۰۰ بسته: دارای کتابخانه‌های گسترده‌ای برای کاربردهای مختلف علمی و تجاری.
- بصری‌سازی داده‌ها: ابزارهای قدرتمندی برای ایجاد نمودارهای حرفه‌ای و تعاملی مانند ggplot2.
- توسعه‌ی سریع: امکان اتصال به پایگاه‌های داده، وب‌سرویس‌ها و سایر زبان‌ها مثل Python و SQL.
RE: برنامه سازی تحت وب - V.Alizadeh - 05-06-2025
(05-06-2025, 09:33 AM)m.mirahmadi نوشته است: ویژگی‌های زبان R چیست؟
با سلام
وحید علیزاده
زبان R یک زبان برنامه‌نویسی قدرتمند و محبوب برای تحلیل داده‌ها و محاسبات آماری است. برخی از ویژگی‌های برجسته‌ی آن عبارتند از:
- متخصص در تحلیل داده‌ها: مناسب برای پردازش، بصری‌سازی، و تحلیل داده‌های آماری.
- محیط منبع‌باز: رایگان و دارای جامعه‌ی کاربری فعال که بسته‌های جدیدی ارائه می‌کنند.
- انعطاف‌پذیری بالا: قابلیت اجرای الگوریتم‌های پیچیده‌ی یادگیری ماشین و تحلیل‌های آماری پیشرفته.
- بیش از ۱۸,۰۰۰ بسته: دارای کتابخانه‌های گسترده‌ای برای کاربردهای مختلف علمی و تجاری.
با تشکر
RE: برنامه سازی تحت وب - roozbahani - 05-06-2025
زبان R یک زبان برنامه‌نویسی قدرتمند و محبوب برای تحلیل داده‌ها و محاسبات آماری است. برخی از ویژگی‌های برجسته‌ی آن عبارتند از:
- متخصص در تحلیل داده‌ها: مناسب برای پردازش، بصری‌سازی، و تحلیل داده‌های آماری.
- محیط منبع‌باز: رایگان و دارای جامعه‌ی کاربری فعال که بسته‌های جدیدی ارائه می‌کنند.
- انعطاف‌پذیری بالا: قابلیت اجرای الگوریتم‌های پیچیده‌ی یادگیری ماشین و تحلیل‌های آماری پیشرفته.
- بیش از ۱۸,۰۰۰ بسته: دارای کتابخانه‌های گسترده‌ای برای کاربردهای مختلف علمی و تجاری
RE: برنامه سازی تحت وب - davarzani - 05-06-2025
(05-06-2025, 09:33 AM)m.mirahmadi نوشته است: ویژگی‌های زبان R چیست؟
حمیدرضا داورزنی
- متخصص در تحلیل داده‌ها: مناسب برای پردازش، بصری‌سازی، و تحلیل داده‌های آماری.
- محیط منبع‌باز: رایگان و دارای جامعه‌ی کاربری فعال که بسته‌های جدیدی ارائه می‌کنند.
- انعطاف‌پذیری بالا: قابلیت اجرای الگوریتم‌های پیچیده‌ی یادگیری ماشین و تحلیل‌های آماری پیشرفته.
- بیش از ۱۸,۰۰۰ بسته: دارای کتابخانه‌های گسترده‌ای برای کاربردهای مختلف علمی و تجاری.
- بصری‌سازی داده‌ها: ابزارهای قدرتمندی برای ایجاد نمودارهای حرفه‌ای و تعاملی مانند ggplot2.
RE: برنامه سازی تحت وب - davood.kogir chegini - 06-06-2025
(05-06-2025, 09:33 AM)m.mirahmadi نوشته است: ویژگی‌های زبان R چیست؟
زبان R یک زبان برنامه‌نویسی قدرتمند و محبوب برای تحلیل داده‌ها و محاسبات آماری است. برخی از ویژگی‌های برجسته‌ی آن عبارتند از:
- متخصص در تحلیل داده‌ها: مناسب برای پردازش، بصری‌سازی، و تحلیل داده‌های آماری.
- محیط منبع‌باز: رایگان و دارای جامعه‌ی کاربری فعال که بسته‌های جدیدی ارائه می‌کنند.
- انعطاف‌پذیری بالا: قابلیت اجرای الگوریتم‌های پیچیده‌ی یادگیری ماشین و تحلیل‌های آماری پیشرفته.
- بیش از ۱۸,۰۰۰ بسته: دارای کتابخانه‌های گسترده‌ای برای کاربردهای مختلف علمی و تجاری.
- بصری‌سازی داده‌ها: ابزارهای قدرتمندی برای ایجاد نمودارهای حرفه‌ای و تعاملی مانند ggplot2.
- توسعه‌ی سریع: امکان اتصال به پایگاه‌های داده، وب‌سرویس‌ها و سایر زبان‌ها مثل Python و SQL.
RE: برنامه سازی تحت وب - morteza azizi - 07-06-2025
زبان R یک زبان برنامه‌نویسی قدرتمند و محبوب برای تحلیل داده‌ها و محاسبات آماری است. برخی از ویژگی‌های برجسته‌ی آن عبارتند از:
- متخصص در تحلیل داده‌ها: مناسب برای پردازش، بصری‌سازی، و تحلیل داده‌های آماری.
- محیط منبع‌باز: رایگان و دارای جامعه‌ی کاربری فعال که بسته‌های جدیدی ارائه می‌کنند.
- انعطاف‌پذیری بالا: قابلیت اجرای الگوریتم‌های پیچیده‌ی یادگیری ماشین و تحلیل‌های آماری پیشرفته.
- بیش از ۱۸,۰۰۰ بسته: دارای کتابخانه‌های گسترده‌ای برای کاربردهای مختلف علمی و تجاری.
- بصری‌سازی داده‌ها: ابزارهای قدرتمندی برای ایجاد نمودارهای حرفه‌ای و تعاملی مانند ggplot2.
- توسعه‌ی سریع: امکان اتصال به پایگاه‌های داده، وب‌سرویس‌ها و سایر زبان‌ها مثل Python و SQL.