+- تالار گفتگوی کیش تک/ kishtech forum (http://forum.kishtech.ir)
+-- انجمن: پردیس فناوری کیش (http://forum.kishtech.ir/forumdisplay.php?fid=1)
+--- انجمن: دانشگاه جامع علمی و کاربردی (http://forum.kishtech.ir/forumdisplay.php?fid=7)
+---- انجمن: **مرکز علمی و کاربردی کوشا** (http://forum.kishtech.ir/forumdisplay.php?fid=42)
+----- انجمن: درس هوش مصنوعی - جمعه - ترم اول - 1403 (http://forum.kishtech.ir/forumdisplay.php?fid=332)
+----- موضوع: سوال اول الگوریتم خوشه بندی،امیرحسینی نژاد (/showthread.php?tid=82228)
صفحه‌ها:
1
2
RE: سوال اول الگوریتم خوشه بندی،امیرحسینی نژاد - Amir Hosseininezhad - 05-06-2024
الگوریتم خوشه بندی را تعریف کنید و تاریخچه آن را بنویسید.
RE: سوال اول الگوریتم خوشه بندی،امیرحسینی نژاد - محمود محمدی - 06-06-2024
الگور یتم خوشه بندی یک روش مهم در حوزه هوش مصنو عی است که برای تقسیم داده ها به گروه های مشابه یا خوشه ها بر اساس ویژگیهای مشترک استفاده می شود.
هدف اصلی در خوشه بندی تقسیم بندی ا شیا ء به گون هایی است که بیشتر ین شباهت در یک گروه و بیشترین تفاوت با اشیاء گروههای دیگر را دارا باشد
اشیاء در خوشه مخصوص خود دارای بیشترین شباهت و در برابر اشیای متعلق به خوشه های دیگر دارای بیشترین تفاوت هستند
RE: سوال اول الگوریتم خوشه بندی،امیرحسینی نژاد - راضیه علیان - 06-06-2024
الگوریتم خوشه بندی یک روش مهم در حوزه هوش مصنوعی است که برای تقسیم داده ها به گروه های مشابه یا خوشه ها بر اساس ویژگی های مشترک استفاده می شود. الگوریتم های خوشه بندی به ما کمک می کنند تا الگوهای مختلف موجود در داده ها را شناسایی کرده و گروه بندی کنیم. کلاسترینگ، اشیاء را براساس ویژگی‌هایی که با هم دارند گروه‌بندی می‌کند. هدف اصلی در خوشه بندی تقسیم بندی اشیاء به گونه‌ای است که بیشترین شباهت در یک گروه و بیشترین تفاوت با اشیاء گروههای دیگر را دارا باشد. به عنوان تعریف ساده‌تر می‌توان گفت که اشیاء در خوشه مخصوص خود دارای بیشترین شباهت و در برابر اشیای متعلق به خوشه‌های دیگر دارای بیشترین تفاوت هستند. در کلاسترینگ هر خوشه می‌تواند خود به چند زیر خوشه تبدیل شود.
RE: سوال اول الگوریتم خوشه بندی،امیرحسینی نژاد - keshavarz9399 - 06-06-2024
1-الگوریتم خوشه بندی یک روش مهم در حوزه هوش مصنوعی است که برای تقسیم داده ها به گروه های مشابه یا خوشه ها بر اساس ویژگی های مشترک استفاده می شود. الگوریتم های خوشه بندی به ما کمک می کنند تا الگوهای مختلف موجود در داده ها را شناسایی کرده و گروه بندی کنیم. کلاسترینگ، اشیاء را براساس ویژگی‌هایی که با هم دارند گروه‌بندی می‌کند. هدف اصلی در خوشه بندی تقسیم بندی اشیاء به گونه‌ای است که بیشترین شباهت در یک گروه و بیشترین تفاوت با اشیاء گروههای دیگر را دارا باشد. به عنوان تعریف ساده‌تر می‌توان گفت که اشیاء در خوشه مخصوص خود دارای بیشترین شباهت و در برابر اشیای متعلق به خوشه‌های دیگر دارای بیشترین تفاوت هستند. در کلاسترینگ هر خوشه می‌تواند خود به چند زیر خوشه تبدیل شود.
اولین الگوریتم خوشه بندی مدرن به نام K-means در سال 1957 توسط ترور فورگی معرفی شد. اولین استفاده شناخته شده از الگوریتم خوشه بندی مدرن در سال 1960 توسط جوزف وند بود که از الگوریتم K-means برای خوشه بندی داده های مشتریان یک شرکت بزرگ نفتی استفاده کرد. اولین الگوریتم خوشه‌بندی معروف، الگوریتم K-means است که توسط James Mac Queen درسال 1967 تکامل بیشتری یافت و رسما ابداع و استفاده شد. این الگوریتم اصلی برای حل مسائل خوشه‌بندی و دسته‌بندی داده‌ها بر اساس فاصله آن‌ها از مراکز خوشه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. استفاده اصلی از این الگوریتم در مسائل داده‌کاوی و تحلیل داده است، اما از آن زمان تاکنون، این الگوریتم و نسخه‌های اصلاح شده آن در بسیاری از حوزه‌های دیگر هوش مصنوعی و محاسبات استفاده شده‌اند.
RE: سوال اول الگوریتم خوشه بندی،امیرحسینی نژاد - melikaseyedali - 06-06-2024
الگوریتم خوشه بندی یک روش مهم در حوزه هوش مصنوعی است که برای تقسیم داده ها به گروه های مشابه یا خوشه ها بر اساس ویژگی های مشترک استفاده می شود. الگوریتم های خوشه بندی به ما کمک می کنند تا الگوهای مختلف موجود در داده ها را شناسایی کرده و گروه بندی کنیم. کلاسترینگ، اشیاء را براساس ویژگی‌هایی که با هم دارند گروه‌بندی می‌کند. هدف اصلی در خوشه بندی تقسیم بندی اشیاء به گونه‌ای است که بیشترین شباهت در یک گروه و بیشترین تفاوت با اشیاء گروههای دیگر را دارا باشد. به عنوان تعریف ساده‌تر می‌توان گفت که اشیاء در خوشه مخصوص خود دارای بیشترین شباهت و در برابر اشیای متعلق به خوشه‌های دیگر دارای بیشترین تفاوت هستند. در کلاسترینگ هر خوشه می‌تواند خود به چند زیر خوشه تبدیل شود. اولین الگوریتم خوشه بندی مدرن به نام K-means در سال 1957 توسط ترور فورگی معرفی شد. اولین استفاده شناخته شده از الگوریتم خوشه بندی مدرن در سال 1960 توسط جوزف وند بود که از الگوریتم K-means برای خوشه بندی داده های مشتریان یک شرکت بزرگ نفتی استفاده کرد. اولین الگوریتم خوشه‌بندی معروف، الگوریتم K-means است که توسط James Mac Queen درسال 1967 تکامل بیشتری یافت و رسما ابداع و استفاده شد. این الگوریتم اصلی برای حل مسائل خوشه‌بندی و دسته‌بندی داده‌ها بر اساس فاصله آن‌ها از مراکز خوشه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. استفاده اصلی از این الگوریتم در مسائل داده‌کاوی و تحلیل داده است، اما از آن زمان تاکنون، این الگوریتم و نسخه‌های اصلاح شده آن در بسیاری از حوزه‌های دیگر هوش مصنوعی و محاسبات استفاده شده‌اند.